Неформальные связи

Заполняя анкету, сотрудник, возможно, не подозревает, что, указав свои реквизиты, он дает ключ к выявлению своих неформальных связей, которые не собирался раскрывать. В первую очередь это касается таких реквизитов, как адреса регистрации/проживания и перечень родственников.

Потому, что в «ИНСПЕКТОР» (ЗУП) исходная база данных в разрезе сотрудников преобразуется в базу данных в разрезе объектов связей сотрудников – адресов, наименований компании, ВУЗов и учреждений, ФИО родственников и т.д.

Давайте разберемся, как это происходит.

База данных объектов связей «ИНСПЕКТОР» (ЗУП) состоит из записей, в которых основными являются 2 реквизита :

• СНИЛС сотрудника. «СНИЛС» – это уникальный номер индивидуального лицевого счёта в системе обязательного пенсионного страхования в РФ. Поэтому, «СНИЛС» является уникальным ключом сотрудника как в базе данных «1С» (ЗУП), так и в базе данных «ИНСПЕКТОР» (ЗУП);

• Реквизит сотрудника. Например «Дата рождения», «№ паспорта» или «Адрес регистрации».  «Объектами связей» являются такие реквизиты, которые, в случае совпадения с соответствующими реквизитами у других сотрудников, могут означать внеслужебные связи – адрес регистрации/проживания, предыдущие места работы, учебные заведения, родственники и ряд других.

Очевидно, что количество записей по сотруднику зависит от того, сколько занимаемых должностей, мест обучения, родственников и т.д. указано в его анкете. Если в анкете сотрудника заполнено 15 реквизитов, то и записей по нему тоже будет 15.

Специфичная обработка реквизитов, которые являются объектами связей, позволяет нивелировать различия в написании адресов, наименований компаний, учебных заведений и т.п. , которые в действительности являются одинаковыми.

Например, в объектах связей «адрес» удаляются почтовый индекс (он указывается не всегда), удаляются слова-паразиты «город», «гор.», «улица», «ул.», «пер.» и т.п.. Из-за наличия слов-паразитов одинаковые адреса могут выглядеть по-разному («улица/ул.»).

Аналогично в наименованиях компаний и учебных заведений удаляются «ООО», «ОАО», «ЗАО», «ФГУП» и т.п.

Применяются и другие приемы унификации различных наименований, выработанные годами при загрузке в «ИНСПЕКТОР» (ЗУП) сотен тысяч анкет.

В результате такой специфичной обработки информация в базе данных  объектов связей «ИНСПЕКТОР» (ЗУП) отличается от исходной информации в анкетах примерно так же, как обогащенная руда на металлургическом комбинате отличается от руды в карьере;

А теперь – главное:

• если отсортировать записи базы данных объектов связей «ИНСПЕКТОР» (ЗУП)  по «СНИЛС» (т.е. по сотрудникам), то мы, в сущности, получим исходную базу данных анкет сотрудников в виде длинного-длинного списка.
  В этом списке реквизиты сгруппированы по сотрудникам, сотрудники следуют друг за другом в порядке возрастания «СНИЛС».
  Такая база данных не представляет интереса для аналитика – в ней нет ничего нового по сравнению с исходной базой данных анкет «1С» (ЗУП):

• но вот, если отсортировать записи в базе данных  объектов связей не по «СНИЛС», а по реквизитам сотрудников, то друг за другом будут следовать одинаковые реквизиты разных сотрудников.
  Каждое значение любого реквизита (адрес, ФИО родственника, учебное заведение) в базе данных объектов связей характеризуется набором «СНИЛС» сотрудников, имеющих это значение реквизита. Например, адреса:

В «ИНСПЕКТОР» (ЗУП) разработаны штатные аналитические режимы с широким применением графов.

Графы позволяют выявлять самые причудливые связи даже при минимуме исходной информации.

Например, высокопоставленный сотрудник крупного холдинга указал в своей анкете лишь реквизиты, обязательные к заполнению:

• адреса регистрации и фактического проживания;

• занимаемую должность;

• ВУЗ, который окончил;

• ФИО детей.

Однако, при построении графа по этому сотруднику, которое в «ИНСПЕКТОР» (ЗУП) занимает не более пары минут, выявлено:

• у него общий адрес постоянной регистрации и фактического проживания с уволенной ранее сотрудницей другого подразделения (которую он не указал в своей анкете), а также одинаковое с ней количество и ФИО детей;

• его адрес фактического проживания совпадает с адресом фактического проживания руководителя его департамента. Который в своей анкете не указал вообще ничего, кроме своих адресов:

Одним словом, вариантов немало.

После того, как сотрудники для построения графа отобраны, нужно задать параметры построения графа, которые критично влияют на «читаемость» графа – количество вершин и граней:

• указать виды объектов связей, которые должны быть учтены при построении графа. Наиболее «острыми» для выявления неформальных связей являются адреса регистрации/проживания, ФИО родственников и лиц, давших рекомендации, а также предыдущие места работы;
• задать параметры фильтрации СНИЛС-вершин сотрудников. Например – не показывать на графе сотрудников, которые не связаны с другими сотрудниками, и ряд других параметров фильтрации вершин:

На построенном графе вершины сотрудников, отобранных для построения графа,  имеют форму эллипса и яркий зеленый или желтый (уволены) цвет.

Вершины сотрудников, которые попали на граф потому, что связаны с отобранными через объекты связей, имеют форму эллипса и яркий голубой или серый (уволены) цвет.

Остальные вершины – это вершины объектов связей, они имеют прямоугольную форму и серый цвет или форму небольшого круга и красный цвет.

Подробнее о форме и цвете вершин графа будет сказано ниже.

После выполнения шагов «1» и «2» можно выполнить шаг «3. Добавить связанных». 

В результате в Списке сотрудников, отобранных для построения графа, будут помечены все «СНИЛС»-вершины, отображенные на уже построенном графе – как первоначально отобранные, так и добавленные по связям с ними. 

Другими словами, количество сотрудников, отобранных для построения графа, увеличится по сравнению с первоначальным на количество сотрудников, попавших на граф по связям с первоначально помеченными.

К примеру, если изначально для построения графа было отобрано 15 сотрудников, в ходе подготовки графа было выявлено 8 новых связанных с ними сотрудников, то после выполнения шага «3. Добавить связанных» помеченных для построения графа станет 15 + 8 = 23 сотрудника.

Затем надо повторить выполнения шагов «1» и «2». В результате будут выявлены связи «СНИЛС»-вершин, попавших на граф по связям с первоначально помеченными, и на граф будут добавлены новые СНИЛС-вершины.

В результате будет построен новый, расширенный по сравнению с первоначальным, граф связей СНИЛС-вершин.

При этом надо помнить, что на графе будут отображены лишь те вершины, которые удовлетворяют заданным параметрам фильтрации.

Например, если на панели параметров графа ВКЛючен флаг «Не отображать СНИЛС-вершины без связей», то на графе не будут отображены вершины, помеченные для построения графа, если у них не выявлено связей заданного вида.

Шаг «3. Добавить связанных» можно повторять и каждый раз количество вершин и граней на графе будет увеличиваться. Конечно, лишь  до тех пор, пока пока будут выявляться связи новых вершин.

Прямо, как «Звезда смерти» в фильме «Пятый элемент», которая  после попадания в нее ракеты с ядерной боеголовкой не погибает, а становится еще больше:

• СНИЛС-вершины в форме эллипса представляют сотрудников.
  Если сотрудник был помечен в главном Списке для построения этого графа, то у этой вершины ярко-зеленый (состоит в штате) или желтый (уволен) цвет.
  Если сотрудник не был помечен для построения этого графа, а отображен на графе потому, что связан с помеченным, то цвет его вершины ярко-голубой (в штате) или серый (уволен).Размер СНИЛС-вершины сотрудника, входящего в Фокус-группу, зависит также от статуса сотрудника в Фокус-группе;

• вершины в форме круга небольшого размера (меньше эллипсов сотрудников) обозначают объекты личных связей– родственник (или рекомендатель), адреса проживания/регистрации.
  Вершины такого цвета имеют красный или оранжевый цвет.
  Вершины в форме прямоугольника обозначают неодушевленные объекты связей – учебные заведения, предыдущие компании (в т.ч. компании родственников, аффилированные компании), подразделения компаний, должности, которые занимал сотрудник.

При наведении курсора на вершину или на грань графа появляется всплывающая информация с пояснениями по этой вершине или грани. При двойном щелчке на графе по СНИЛС-вершине (эллипс) курсор в программе «ИНСПЕКТОР» (ЗУП) становится на соответствующего сотрудника:

По 29,5 тысячам сотрудников собрана дополнительная (оперативная) информация – на всплывающую форму с дополнительной информацией указывает красная стрелка.

В качестве 1-го примера получим перечень подразделений материнской компании и выберем «лакомое» подразделение «Секретариат»:

Анализ этого графа (наведение курсора – автоматически всплывающий пояснительный текст; двойной щелчок – последующий переход на соответствующую вершину в базе данных «ИНСПЕКТОР» (ЗУП)) показывает наличие разнообразных личных связей – тут и общие адреса, и родственники, и полные тезки, и места обучения … Чего только нет!

В качестве 2-го примера получим перечень адресов фактического проживания без учета номеров квартир (город-улица-дом) и отфильтруем в Списке сотрудников, проживающих в одном из этих адресов (город-улица-дом):

Удивительно, как много связей между этими сотрудниками, проживающими в одном доме, в том числе неформальных – тут и общие родственники, и общие адреса регистрации (прописки), и общие компании, в которых они работали ранее, и общие места обучения.

Среди сотрудников, связанных с теми, по кому построен граф, большое количество входящих в Фокус-группу. В Фокус-группу входят наиболее квалифицированные и высокооплачиваемые сотрудники, представляющие особый интерес для аналитика.

Здесь мы табличные аналитические режимы рассматривать не будем ввиду нехватки места.

Скажем лишь, что режимы отображения связей в табличной форме позволяют получить глобальные обзоры связей и отобрать сотрудников, отвечающих заданным требованиям  –  ФИО, должность, адреса, специальности, места обучения и т.п.

Имеется даже нештатный режим автоматизированного определения попутчиков в авиа и железнодорожных переездах – для этого надо лишь «раздобыть» копию базы данных авиа или железнодорожных касс.